开端规划用于学习和剖析火星地势的人工智能软件现在是监测地球装配线体系的中心。

  例如，马萨诸塞州波士顿的人工智能公司Neurala股份有限公司的视觉检测软件能够与现有的摄像头、电脑乃至手机协作运用，监测传送带上运转的产品的质量。

  Neurala联合发起人兼首席执行官Massimiliano Versace表明：“咱们的软件能够在占用空间很小的处理器上快速学习，这是咱们与美国国家航空航天局协作学到的技能。”“经过这样做，咱们咱们能够在几分钟内布置现有的任何组件进行视觉检测。在咱们对商场的探究中，咱们意识到制作范畴对这项技能有着切当的需求。”

  Versace和Neurala（Spinoff 2018）十多年前开端与美国国家航空航天局协作，展开一个由小企业技能转让（STTR）方案赞助的项目。美国国家航空宇航局对“行星探究的自适应仿生导航”感兴趣，Versace和他的团队一直在研讨以人脑为模型的神经网络人工智能软件。

  Neurala专心于能够独立学习穿越火星地势的周游车概念，并为该项目赢得了STTR第二阶段的资金。来自美国国家航空航天局中心立异基金的额定资金使Neurala团队能够将其技能应用于无人机导航和防撞。

  在周游车和无人机应用程序中，Neurala软件能够在车辆自身的小型设备上运转，消除了向另一个方位的决策者发送信号的推迟。从那时起，该公司开发了协助监控装配线的软件。

  现场计算在制作业中也是一个优势，由于装配线每分钟可能有一百个物品经过，这使得质量操控的目视查看变得困难。