阿丘科技，成立于2017年，核心团队源自清华大学AI实验室，致力于将领先的人工智能、机器视觉技术应用于工业领域，赋能全球制造型企业。

  在上篇文章中，我们不难发现了医疗行业在外观缺陷检验测试时的特点与难点，并分享了阿丘科技对医疗泡罩进行外观缺陷检验测试时的典型场景案例，详细内容可查看《开源算法效果不佳，医疗行业泡罩外观检测怎么做》。本文作为医疗行业的另一篇内容，将围绕三期码检测、药瓶外观检测这两个典型案例展开讲述。一、三期码检测药品包装上的三期码是指与药品质量和安全紧密关联的三个重要日期信息，它们分别是

  在AI视觉项目实施过程中，通常会遇到产品待检验测试的项目繁杂、模型迭代优化耗时等一系列挑战，这样一些问题不仅影响项目进度，也对最终的实施效果构成障碍。首先，待检产品的多个表面都有几率存在不同缺陷类型，检验测试的项目细、多、杂，这往往需要多个算法模块的协同作业，AI算法方案的复杂度极高。在真实的操作中，常常会遇到工程数量庞大、模块管理混乱、结果汇总困难等问题，这无疑进一步加大了开

  随着医疗技术的慢慢的提升和对医疗产品质量发展要求的日益严格，工业AI视觉外观检测技术在医疗领域的应用愈来愈普遍，涉及从医疗器械的精密制造到药品包装的严格监控等多个环节。现代医疗行业的外观检测系统利用高分辨率成像、先进的图像处理算法和机器学习技术，能够精确识别和分类微小的缺陷，如裂缝、污点、颜色不均或尺寸偏差等，确保医疗产品的安全性和可靠性。但是，医疗行业的特殊性也

  喜报丨阿丘科技荣获「2024 NVIDIA 创业企业展示年度“荣耀企业”」称号！

  在备受瞩目的「2024NVIDIA创业企业展示」中，阿丘科技以其卓越的创新能力和深远影响力，荣获年度“荣耀企业”称号，再次证明阿丘科技在AI领域的优秀成绩。NVIDIA创业企业展示（即：NVIDIA初创企业展示）是NVIDIA主办的系列活动。活动将通过全国范围内的项目征集、项目甄选、区域、半程及最终展示等，挖掘中国科技创业优秀项目及人才，通过技术指导、资

  在上篇文章中，我们不难发现了饮食业在外观缺陷检验测试时的现有难点，并分享了阿丘科技对鹌鹑蛋进行外观缺陷检验测试时的典型场景案例，详细内容可查看《鹌鹑蛋的外观缺陷检验测试是怎么做的？》。本文作为饮食业的另一篇内容，将围绕方便面面饼外观检测这一典型案例展开讲述

  在当今人机一体化智能系统的洪流中，AI视觉检测技术凭借高效与精准，已跃升为提升产品质量和生产效率的关键利器。为了助力从业者更好地理解和实施AI视觉检验测试的项目，阿丘科技「AI干货补给站」特别推出了《工业AI视觉检验测试的项目入门指南》系列文章。该系列文章将AI视觉检验测试的项目的实施过程细分为制定计划、数据收集、模型构建以及工厂验收四个阶段，旨在通过分享各阶段的实施经验与需要注意的几点，为

  随着全球经济的发展和生活水平的提升，食品安全与品质成为了消费者关注的焦点。作为国民经济的重要组成部分，饮食业的市场规模持续扩大，预计未来几年内仍将继续保持增长态势。在此背景下，食品包装不仅扮演着保护食品品质的角色，还直接左右着消费者的购买决策。为应对日益严格的食品安全法规和一直在变化的市场需求，食品生产及包装行业正朝着环保、智能化、个性化方向发展。AI视觉检

  随着AIGC技术的持续不断的发展，慢慢的变多生成式AI正在逐渐改变我们的生活和工作，从创意设计到内容创作，从医疗到金融，应用场景不断拓展。同样，在工业视觉领域也不乏AIGC技术的身影，为了让大家进一步探索这一前沿趋势，阿丘科技特别筹备了此次课程，和大家一起畅聊AIGC技术在工业视觉领域的精彩应用，共同见证工业视觉的革新之旅。课程介绍本次直播将聚焦于“AIGC技术在工业

  在上篇文章中，我们不难发现了汽车行业进行视觉检测的现有难点，以及升级AI的困局，并且利用差速器螺栓涂胶质量检验与发动机装配检测这两个典型场景案例，展开详细的介绍，可查看看《汽车行业AI视觉检测（上）》。本文作为汽车行业AI视觉检测的下篇内容，将围绕发动机缸体外观检测、电机定子外观检测两个典型案例展开。01发动机缸体外观检测发动机缸体是发动机的核心部件之一，它构成了

  在当今人机一体化智能系统的浪潮中，AI视觉检测技术凭借其高效、精准的特性，已然成为提升产品质量和生产效率的重要工具。为了助力从业者更好地理解和实施AI视觉检验测试的项目，阿丘科技「AI干货补给站」特别推出了《工业AI视觉检验测试的项目入门指南》系列文章。该系列文章将AI视觉检验测试的项目的实施过程细分为制定计划、数据收集、模型构建以及工厂验收四个阶段，旨在通过分享各阶段的实施经验与注意