奥比中光12月4日发布投资者关系活动记录表，公司于2024年12月4日接受11家机构调研，机构类型为其他、基金公司、证券公司。 投资者关系活动主要内容介绍：

  问：“AI教母”李飞飞创业项目首个成果“虚拟世界生成器”来了，AIGC迈入3D时代。公司作为国内3D视觉第一股，怎么样看待AI空间智能技术，未来可以怎么有效结合带动产业高质量发展？公司和李飞飞教授有什么合作吗？

  答：空间智能（Spatial Intelligence）是一个多维度的概念，通常指个体在三维物理空间及四维时空中的认知和推理能力，包括感知、推理、决策等方面。而公司的3D视觉传感器能实时采集人体、物体及空间的真实三维数据，赋予各类终端感知能力，属于空间智能中感知侧的关键一环。 与生成式AI工具生成的图片或视频等2D内容不同，以3D形式生成的内容具有更加好的控制性和一致性。当我们把AI内容提升到3D层面后，想象力与可操作性将得到统一，生成的3D世界具有交互性，会加速诞生更多应用场景和需求，相信也将改变我们当下制作电影、游戏、模拟器和其他物理世界数字表现形式的方式。 斯坦福大学李飞飞团队在ReKep研究中，使用奥比中光Femto Bolt深度相机有效捕捉实验场景的彩色图像及深度信息，识别和定位场景中的物体及其关键点，为机器人动作优化和复杂交互提供了关键的3D视觉数据支撑。李飞飞团队所使用的Femto Bolt是公司与微软联合设计研发的高性能iToF 3D相机，具有产品尺寸小、画质高、同步精准等优点，除应用于传统的娱乐/运动交互、医疗康复、3D人体重建等场景外，现已陆续应用于人形机器人、协作机器人等更多的下游场景。 此次李飞飞团队首个“空间智能”模型的发布，标志着人工智能技术在空间智能领域的重大飞跃，3D物理世界可以为用户更好的提供沉浸式探索体验，我们始终相信和希望有机会能够引领相关产业的变革，推动下游加速发展。

  问：Meta FAIR团队最新的NeuralFeels技术，通过融合触觉和视觉，机械手可以更精确地操作未知物体，精度最高提升了94%。这项研究还登上了Science Robotics的封面。公司怎么样看待Meta NeuralFeels技术？公司有这块的布局和合作吗？

  答：据了解，Meta FAIR团队的NeuralFeels技术结合了视觉和触觉功能，通过多模态融合的方式，利用RGBD相机（即3D视觉传感器）让机器手/灵巧手能够对未知物体持续进行3D建模，更精确地估计手势操作中物体的姿态和形状。这项技术通过视觉和触觉的结合，实现更准确的姿态跟踪和形状重建，为机器人在复杂环境中的操作提供了新的可能性。 今年，公司融合多模态大模型推出了最新2.0版机械臂方案，能够基于语音指令自动执行一系列复杂任务，识别精度和操作效率均明显提升。截至目前，公司已实现两代多模态大模型在机械臂上的应用部署baseline，初步探索落地3D视觉传感器、大模型与机械臂等硬件终端的适配结合。 在AI时代，公司致力于打造“机器人与AI视觉产业中台”，并格外的重视各类AI技术的研发和创新。未来，公司将持续提升大模型机械臂/灵巧手等的理解能力、在复杂或动态变化环境中的泛化能力及人机交互的自我学习能力，根据不同应用需求优化解决方案能力，加速其在各类场景中的落地应用。

  问：公司的芯片都是自研的吗？公司目前在芯片领域的布局是怎样的？能举例说明用在哪里嘛？还有，今年在芯片这块有什么新进展吗？

  答：3D视觉行业的技术门槛较高，客户要的不单单是一颗传感器、软件算法或者芯片，而是一整套的解决方案和技术支持体系。公司在3D视觉感知领域深耕多年，是国内率先开展3D视觉感知技术系统研发并实现产业化应用的企业，技术能力覆盖产业链的上、中、下游，能为客户提供包含芯片开发、硬件量产、应用算法在内的完整3D视觉感知应用方案。 面向机器人等下游领域，公司今年推出多款新品，如Gemini 330系列全场景双目3D相机（Gemini 335、Gemini 335L、Gemini 336、Gemini 336L等），均为通用型高性能双目3D相机，兼顾高可靠性、高性能、超高的性价比和易用性，助力各类智能终端在室内外复杂场景下执行视觉应用。以上新品均搭载公司自研深度引擎芯片MX 6800，配备高性能主被动融合成像系统，不惧阳光干扰，在强光、暗光、室内、户外等不同环境均具备出色的适应性。 在芯片领域，公司的芯片团队具备数字及模拟芯片的研发实力，目前已完成五代深度引擎芯片（结构光）、两款iToF感光芯片、三款dToF感光芯片的开发量产。公司于2024年8月发布的LS635是dToF激光雷达传感器芯片，采用3D堆叠工艺（45nm+22nm）的背照式SPAD-SoC芯片，在低功耗、高性能和最小面积之间取得了良好平衡，主要面向机器人、无人机、无人驾驶等应用场景;