光电产业创新技术的发展，逐步推动了光电技术在智能汽车、智慧安防、AR/VR、机器人、智能家居等领域的创新应用。

  三维视觉识别产业是经过近十年的不断探索、研发和应用，形成了包括上游、中游、下游和应用终端在内的产业化链条的新兴产业。

  ①3D视觉感知产业链上游主要为提供各类3D视觉传感器硬件的供应商或生产商。3D视觉传感器主要由深度引擎芯片、光学成像模组、激光投影模组以及其他电子器件、结构件等构成。其中光学成像模组的核心部件包括感光芯片、成像镜头、滤光片等核心元器件；激光投影模组包括激光发射器、衍射光学元件、投影镜头等核心元器件；感光芯片供应商有索尼、三星、韦尔股份、思特威等；滤光片供应商有Viavi、五方光电等；光学镜头供应商有大立光、玉晶光电、新旭光学等；激光发射器供应商有 Lumentum、菲尼萨（Finisar）、艾迈斯半导体（AMS）等；衍射光学元件供应商有 CDA、AMS、驭光科技等。

  ②3D视觉感知产业链中游为3D视觉感知方案商，代表企业如苹果、微软、英特尔、华为、奥比中光等。

  ③3D视觉识别产业链下游主要为根据终端的各类应用场景开发各类应用算法的应用算法方案。目前已具备一定商业应用的算法包括：人脸识别、活体检测算法，三维测量、三维重建算法，图像分割、图像增强优化算法，VSLAM算法，骨架、姿态识别、行为分析算法，沉浸式 AR、虚拟现实算法等。随着3D视觉感知应用场景的丰富，会有更多的应用算法商业化。

  随着2D成像逐步向3D视觉感知升级，3D视觉感知市场处于规模迅速增加的爆发前期。相关调查多个方面数据显示，2019年全球3D视觉感知市场规模为50亿美元，且市场规模将加快速度进行发展，预计将在2025年达到150亿美元，2019-2025年复合增长率约为20%。其中占比较高且增长较快的应用领域为消费电子和汽车。

  3D视觉感知在汽车领域的应用也在一直在优化升级，在汽车无人驾驶中逐渐成熟应用，以汽车行业的巨大市场潜力，届时3D视觉感知行业将迎来新一波的快速增长。

  3D视觉感知技术与产品经过多年的发展，目前已在消费电子、生物识别、AIoT、工业三维测量、汽车无人驾驶等多个领域实现了推广应用，并在国民经济中发挥着逐渐重要的作用。

  智能手机是3D视觉感知技术在消费电子领域最大的应用场景之一。随着3D视觉感知技术的持续不断的发展，其在消费电子领域的应用正在不断拓展。除智能手机外，还广泛适用于电脑、电视等多种终端设备。

  2020年全球PC（不包括平板电脑）出货达到了3.0亿台，较2019年增幅约13.1%；2020年全球平板电脑出货量达到了1.6亿台，较2019年以来增幅约13.6%；2020年全球智能视频娱乐系统（包括电视、游戏主机等）出货量为2.96亿台，预计未来将稳步增长。3D视觉感知技术在消费电子各领域给用户所带来较好的使用者真实的体验，未来具有较大的市场渗透空间。

  随着国家政策支持，预计3D视觉感知技术在消费电子领域的各项应用将不断成熟，相关市场渗透率会促进提升。

  随着人们对身份识别和保密需求的持续不断的增加，且移动支付和3D视觉感知技术的日渐成熟，预计将会有更多的线下支付场景使用刷脸支付，包括便利店、无人自助场景（如自动售卖机、智能快递柜）以及部分新兴的支付场景（如 ATM/自动取款机、医院、学校等），将会促进带动3D视觉感知行业的快速发展。

  刷脸支付基于优异的便利性、安全性将逐步渗透至线下支付的各领域，未来具有较大的市场空间。

  3D视觉感知技术在AIoT领域的应用包括3D空间扫描、服务机器人、AR交互、人体/动物扫描、智能农牧、智慧交通、安防行为识别、体感健身等各个方面。

  3D视觉感知还能够最终靠对快速移动人体和物体的识别、定位等功能用于体育运动的评比，如乒乓球机器人利用高速小物体跟踪算法、乒乓球轨迹3D重现等技术，实现自动发球、识别跟踪、判断评分等。

  综上而言，3D视觉感知技术在AIoT领域有许多潜在可探索挖掘的应用场景，将为行业的长期市场需求发展奠定基础。

  3D视觉感知技术在汽车领域的应用大致上可以分为车外和车内应用，其中车外应用包括无人驾驶和辅助驾驶、360度3D环视、车外识别等。车载应用包括驾驶员检测和车内交互。

  随着一系列鼓励和支持智能汽车的相关法律和政策的不断出台，以及企业对R&D技术的更多投入，预计未来产业链将逐渐完备，相关应用场景的关注度和认可度将逐步的提升。返回搜狐，查看更加多